une liste détaillées des meilleurs LLM open sources récents ayant de très bons résultats mais peu connu a ce jour ?

Voici une liste de quelques modèles de langage (LLM) open source récents qui ont montré de bons résultats, mais qui ne sont pas encore très connus : 1. **GPT-NeoX** - Un modèle développé par EleutherAI, qui est une extension de GPT-Neo avec une architecture optimisée et de meilleures performances. Il est conçu pour être scalable et accessible à la communauté. 2. **BLOOM** - Développé par BigScience, BLOOM est un modèle multilingue qui vise à fournir des capacités de traitement du langage naturel à la communauté. Ce modèle se focalise sur des langues moins représentées et sur des données diversifiées. 3. **Mistral** - Un modèle de langage léger et efficace, Mistral est conçu pour fonctionner avec moins de ressources tout en maintenant de bonnes performances dans diverses tâches de NLP. 4. **Flan-T5** - Bien qu'il provienne de la famille T5 de Google, la variante Flan-T5 est optimisée pour des tâches de few-shot learning et est souvent moins mise en avant. 5. **T5 (Text-To-Text Transfer Transformer)** - Moins connu que ses dérivés, T5 est un modèle versatile qui peut être appliqué à une multitude de tâches. De nouveaux entraînements de T5, comme T5.1.1, ont montré des résultats intéressants. 6. **OPT (Open Pre-trained Transformer)** - Développé par Meta AI, OPT offre des versions de modèles de langage open source qui sont comparables à des modèles propriétaires, tout en étant accessibles à la communauté. 7. **Pythia** - Un modèle de langage développé par EleutherAI et qui met l'accent sur des connaissances préalables et un accès libre aux modèles. Pythia est conçu pour l'expérimentation dans le domaine des LLMs. 8. **LLaMA (Large Language Model Meta AI)** - Développé par Meta, LLaMA est une série de modèles qui se distinguent par leur performance en utilisant moins de paramètres par rapport à d'autres modèles. 9. **Grok** - Un modèle plus récent axé sur des tâches spécifiques comme la classification, les réponses à des questions, et plus encore. 10. **OpenAssistant** - Ce modèle vise à créer un assistant virtuel capable de gérer des conversations complexes tout en étant open source. Ces modèles sont soutenus par des communautés actives et des recherches continues, ce qui peut mener à des améliorations et à des applications variées. Assurez-vous de consulter leurs documentations respectives pour en apprendre davantage sur leurs spécificités et leur utilisation.