1. Modéliser l'incertitude par des distributions probabilistes.
2. Utiliser la loi des grands nombres.
3. Employez la méthode des moments généralisés.
4. Appliquer la règle de Bayes pour l’actualisation.
5. Établir des intervalles de confiance après échantillonnage.
6. Analyser les corrélations entre variables aléatoires.
7. Calculer des probabilités conditionnelles pour affiner.
8. Optimiser par des algorithmes d'apprentissage